（1）来稿务必论点明确，论据充分，文字精炼，数据可靠；每篇论文（含图、表）一般不低于5000个汉字为宜，应包括（按顺序）：题目(一般不超过20汉字)，作者姓名，作者单位、地址、邮编，中文摘要，关键词（3～8个），中图分类号，正文，参考文献。稿件需提供英文题名、作者名、单位、摘要、关键词。另外，请在文稿地脚处依次注明该文属何种基金资助（附基金号）并注明通信作者的信息（姓名、研究方向、学位、职称、电话、E-mail）。

（2）关键词：3-5个，以空格号相隔。关键词请按照《CYT173-2019学术出版规范关键词编写规则》编写。

（3）正文中表示标题级别的序号形式，一般从大到小依次为：“一”“（一）”“1”“（1）”“①”等。可以根据标题的实有级别，跳过某些形式的序号。

（4）稿件正文请勿署名，作者姓名、作者简介、通信地址、电话及电子邮箱地址等请另页给出。正文中应注意避免出现与作者身份有关的信息。

（5）原创性要求：所有投稿论文必须是原创的，未在其他期刊或会议中发表过，也不能与其他刊物同时投稿。若论文中包含已发表过的内容，请在投稿时说明，并标注新创部分。

（6）学术水平要求：被接受的论文应具备较高的学术水平，包括科学性、深度、创新性和可靠性。论文应基于科学方法进行研究，数据应准确可信，结论要清晰明确。同时，鼓励论文的研究内容具有一定的前瞻性和实用价值。

（7）文章格式要求：投稿稿件应使用中文撰写，并按要求进行排版。主要包括题目、作者信息、摘要、关键词、引言、研究方法、实验结果与讨论、结论、参考文献等部分。

（9）引用格式要求：引用的文献请按照国际通用的学术引用格式进行，确保参考文献的准确性。

（10）插图和表格：均应有中、英文图名和表名，坐标图中的标目要用量和单位之比表示清楚.文中图、表应有自明性，且随文出现。

1.《中文信息学报》来稿内容力求正确，论点明确，文字简练，数据可靠，图表清晰，字数不超过8000字。

2.《中文信息学报》文章题目不超过20个字，须有200字中文摘要和英文摘要。英文文摘应符合英文语法，概括论文内容，包括研究目的、方法、结果和结论。

3.《中文信息学报》文中图、表放在文稿中相应位置，并注明图号、图注。图中文字用六号宋体。

4.文中外文字母、符号要分清大小写、正斜体；上下角标的位置高低应区别明显；容易混淆的字母数字，用铅笔批清(如O［英大］0［数字］)；文中需用黑体字之处，在字下加波纹线。全文计量单位要一致，或中文，或符号。

5.来稿为没有公开刊载的作品，作者严禁抄袭，文责自负。根据著作权法的有关规定，编辑部对来稿有权做文字性和技术性的修改、删节。若有特殊情况请在稿件附言中注明。

年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)

• 施事的语义分布考察与动词的语义特征

  在自然语言处理中,语义角色标注是一个比较重要的任务。语义角色标注任务以语义角色理论为基础。语义角色标注任务和语言学的相关理论都要求同一个动词在不同语句中相应的语义角色成分保持一致。该文统计了北京大学973课题语义角色标注语料库及中文PropBank中'施事'的语义分布,进而根据该语义分布,加上人工筛选,共找出了85个在'施事'语义角色的...

  作者：陈龙; 詹卫东 刊期： 2019年第01期

• 采用Stack-Tree LSTM的汉语一体化依存分析模型

  在汉语一体化依存分析中,如何利用分词、词性标注和句法分析的中间结果作为分析特征成为核心问题,也是三个任务相互制约协调、共同提高性能的关键所在。目前无论基于特征工程的方法还是基于深度学习的方法尚无法充分利用分析过程中依存子树的完整信息,而依存子树作为中间结果的主要成分对三个任务的后续分析具有重要的指导意义。该文在基于转移...

  作者：刘航; 刘明童; 张玉洁; 徐金安; 陈钰枫 刊期： 2019年第01期

• 基于Lattice-LSTM的多粒度中文分词

  中文分词是中文信息处理领域中的一项关键基础技术,而多粒度分词是中文分词领域较新的研究方向。针对多粒度中文分词任务,该文提出一种基于Lattice-LSTM的多粒度中文分词模型,在传统基于字的多粒度中文分词模型基础上,加入了多分词粒度的词典信息。与传统模型相比,所提出的模型在网格结构的辅助下,对不同粒度的分词标准都有较强的捕捉能力,且不...

  作者：张文静; 张惠蒙; 杨麟儿; 荀恩东 刊期： 2019年第01期

• 基于双向LSTM与CRF融合模型的否定聚焦点识别

  否定表达作为自然语言文本中常见的语言现象,对自然语言处理上层应用,如情感分析、信息抽取等,具有十分重要的意义。否定聚焦点识别任务是更细粒度的否定语义分析,其旨在识别出句子中被否定词修饰和强调的文本片段。该文将该任务作为序列标注问题,提出了一种基于双向长短期记忆网络结合条件随机场(BiLSTMCRF)的否定聚焦点识别模型,其中,BiLSTM网...

  作者：沈龙骧; 邹博伟; 叶静; 周国栋; 朱巧明 刊期： 2019年第01期

• 基于RNN的中文二分结构句法分析

  为了构建一个简单易扩展的中文句法分析器,我们依据朱德熙和陆俭明先生的中文二分结构的层次分析句法理论,手工构建了一个3万句的二分结构的中文句法树库,并使用哈夫曼编码方式来简化表示完全二叉树的层次结构。该文将中文句法分析转换为迭代二分的序列标注问题,并根据该任务的特点,提出了在词的间隔上进行标记的序列标注模型(RNN-Interval,RNN-...

  作者：谷波; 王瑞波; 李济洪; 李国臣 刊期： 2019年第01期